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2026-03-22 06:20:10 +00:00 · 2026-01-31 18:22:06 +08:00
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--- a/skills/continuous-learning-v2/SKILL.md
+++ b/skills/continuous-learning-v2/SKILL.md
@@ -1,27 +1,27 @@
 ---
 name: continuous-learning-v2
-description: 基于直觉的学习系统，通过钩子（hooks）观察会话，创建带有置信度评分的原子直觉（atomic instincts），并将其演化为技能/命令/智能体。
+description: 基于直觉（Instinct）的学习系统，通过钩子（Hooks）观测会话，创建带有置信度评分（Confidence Scoring）的原子直觉，并将其演进为技能（Skills）、命令（Commands）或智能体（Agents）。
 version: 2.0.0
 ---

-# 持续学习 v2 - 基于直觉的架构 (Instinct-Based Architecture)
+# 持续学习 v2 - 基于直觉的架构（Instinct-Based Architecture）

-一个高级学习系统，通过原子“直觉（instincts）”——带有置信度评分的小型习得行为，将你的 Claude Code 会话转化为可复用的知识。
+这是一个先进的学习系统，通过原子化“直觉（Instincts）”——即带有置信度评分的小型习得行为，将你的 Claude Code 会话转化为可复用的知识。

 ## v2 版本新特性

 | 特性 | v1 | v2 |
 |---------|----|----|
-| 观察 (Observation) | Stop 钩子（会话结束） | PreToolUse/PostToolUse (100% 可靠) |
-| 分析 (Analysis) | 主上下文 (Main context) | 后台智能体 (Haiku) |
-| 粒度 (Granularity) | 完整技能 (Full skills) | 原子“直觉（instincts）” |
-| 置信度 (Confidence) | 无 | 0.3-0.9 加权 |
-| 演化 (Evolution) | 直接转换为技能 | 直觉 → 聚类 → 技能/命令/智能体 |
-| 共享 (Sharing) | 无 | 导出/导入直觉 |
+| 观测（Observation） | Stop 钩子（会话结束时） | PreToolUse/PostToolUse (100% 可靠) |
+| 分析（Analysis） | 主上下文（Main context） | 后台智能体 (Haiku) |
+| 粒度（Granularity） | 完整技能（Full skills） | 原子化“直觉（Instincts）” |
+| 置信度（Confidence） | 无 | 0.3-0.9 加权评分 |
+| 演进（Evolution） | 直接转化为技能 | 直觉 → 聚类 → 技能/命令/智能体 |
+| 共享（Sharing） | 无 | 导出/导入直觉 |

-## 直觉模型 (The Instinct Model)
+## 直觉模型（The Instinct Model）

-“直觉（instinct）”是一个小型的习得行为：
+直觉（Instinct）是一种小型习得行为：

 ```yaml
 ---
@@ -32,41 +32,41 @@ domain: "code-style"
 source: "session-observation"
 ---

-# 偏好函数式风格 (Prefer Functional Style)
+# 偏好函数式风格（Prefer Functional Style）

-## 操作 (Action)
-在合适的时候，优先使用函数式模式而非类（class）。
+## 动作（Action）
+在合适的情况下，优先使用函数式模式（Functional Patterns）而非类（Classes）。

-## 证据 (Evidence)
- 观察到 5 次偏好函数式模式的实例
- 用户在 2025-01-15 将基于类的方法修正为函数式
+## 证据（Evidence）
+- 观测到 5 次函数式模式偏好实例
+- 用户在 2025-01-15 将基于类的方法修正为函数式方法
 ```

 **属性：**
- **原子性 (Atomic)** — 一个触发器，一个动作
- **置信度加权 (Confidence-weighted)** — 0.3 = 尝试性的，0.9 = 近乎确定
- **领域标签 (Domain-tagged)** — code-style、testing、git、debugging、workflow 等
- **证据支持 (Evidence-backed)** — 追踪是哪些观察结果创建了它
+- **原子化（Atomic）** — 一个触发器对应一个动作
+- **置信度加权（Confidence-weighted）** — 0.3 = 尝试性的，0.9 = 近乎确定
+- **领域标签（Domain-tagged）** — 代码风格（code-style）、测试（testing）、git、调试（debugging）、工作流（workflow）等
+- **证据支持（Evidence-backed）** — 追踪是哪些观测结果创建了它

 ## 工作原理

 ```
-会话活动 (Session Activity)
+会话活动（Session Activity）
      │
-      │ 钩子捕获提示词 + 工具使用 (100% 可靠)
+      │ 钩子（Hooks）捕获提示词 + 工具使用 (100% 可靠)
      ▼
 ┌─────────────────────────────────────────┐
 │         observations.jsonl              │
-│   (提示词, 工具调用, 结果)                 │
+│   (提示词、工具调用、执行结果)          │
 └─────────────────────────────────────────┘
      │
-      │ 观察者智能体读取 (后台运行, Haiku)
+      │ 观测者智能体读取 (后台运行, Haiku)
      ▼
 ┌─────────────────────────────────────────┐
-│          模式检测 (PATTERN DETECTION)    │
-│   • 用户修正 → 直觉                       │
-│   • 错误修复 → 直觉                       │
-│   • 重复工作流 → 直觉                     │
+│          模式检测（PATTERN DETECTION）  │
+│   • 用户修正 → 直觉                     │
+│   • 错误解决 → 直觉                     │
+│   • 重复工作流 → 直觉                   │
 └─────────────────────────────────────────┘
      │
      │ 创建/更新
@@ -88,11 +88,36 @@ source: "session-observation"
 └─────────────────────────────────────────┘
 ```

-## 快速开始
+## 快速入门

-### 1. 启用观察钩子 (Observation Hooks)
+### 1. 启用观测钩子（Observation Hooks）

-添加到你的 `~/.claude/settings.json`：
+将以下内容添加到你的 `~/.claude/settings.json` 中。
+
+**如果作为插件安装**（推荐）：
+
+```json
+{
+  "hooks": {
+    "PreToolUse": [{
+      "matcher": "*",
+      "hooks": [{
+        "type": "command",
+        "command": "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh pre"
+      }]
+    }],
+    "PostToolUse": [{
+      "matcher": "*",
+      "hooks": [{
+        "type": "command",
+        "command": "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh post"
+      }]
+    }]
+  }
+}
+```
+
+**如果手动安装**到 `~/.claude/skills`：

 ```json
 {
@@ -117,30 +142,32 @@ source: "session-observation"

 ### 2. 初始化目录结构

+Python CLI 会自动创建这些目录，但你也可以手动创建：
+
 ```bash
 mkdir -p ~/.claude/homunculus/{instincts/{personal,inherited},evolved/{agents,skills,commands}}
 touch ~/.claude/homunculus/observations.jsonl
 ```

-### 3. 运行观察者智能体 (可选)
-
-观察者可以在后台运行，分析观察结果：
+### 3. 使用直觉命令

 ```bash
-# 启动后台观察者
-~/.claude/skills/continuous-learning-v2/agents/start-observer.sh
+/instinct-status     # 显示已习得的直觉及其置信度评分
+/evolve              # 将相关的直觉聚类为技能/命令
+/instinct-export     # 导出直觉以便分享
+/instinct-import     # 从他人处导入直觉
 ```

-## 命令
+## 命令（Commands）

 | 命令 | 描述 |
 |---------|-------------|
-| `/instinct-status` | 显示所有习得的直觉及其置信度 |
+| `/instinct-status` | 显示所有已习得的直觉及置信度 |
 | `/evolve` | 将相关的直觉聚类为技能/命令 |
-| `/instinct-export` | 导出直觉以便共享 |
+| `/instinct-export` | 导出直觉以便分享 |
 | `/instinct-import <file>` | 从他人处导入直觉 |

-## 配置
+## 配置（Configuration）

 编辑 `config.json`：

@@ -183,8 +210,8 @@ touch ~/.claude/homunculus/observations.jsonl
 ```
 ~/.claude/homunculus/
 ├── identity.json           # 你的个人资料、技术水平
-├── observations.jsonl      # 当前会话观察结果
-├── observations.archive/   # 已处理的观察结果
+├── observations.jsonl      # 当前会话观测结果
+├── observations.archive/   # 已处理的观测结果
 ├── instincts/
 │   ├── personal/           # 自动习得的直觉
 │   └── inherited/          # 从他人处导入的直觉
@@ -194,64 +221,64 @@ touch ~/.claude/homunculus/observations.jsonl
    └── commands/           # 生成的命令
 ```

-## 与技能创建器 (Skill Creator) 集成
+## 与 Skill Creator 集成

 当你使用 [Skill Creator GitHub App](https://skill-creator.app) 时，它现在会**同时**生成：
- 传统的 SKILL.md 文件（为了向后兼容）
- 直觉集合 (Instinct collections)（为了 v2 学习系统）
+- 传统的 SKILL.md 文件（用于向下兼容）
+- 直觉集合（用于 v2 学习系统）

-来自仓库分析的直觉带有 `source: "repo-analysis"` 标签，并包含源仓库的 URL。
+来自仓库分析的直觉具有 `source: "repo-analysis"` 属性，并包含源仓库 URL。

-## 置信度评分 (Confidence Scoring)
+## 置信度评分（Confidence Scoring）

-置信度会随时间演化：
+置信度随时间演进：

 | 分数 | 含义 | 行为 |
 |-------|---------|----------|
-| 0.3 | 尝试性 (Tentative) | 建议但不强制执行 |
-| 0.5 | 中等 (Moderate) | 在相关时应用 |
-| 0.7 | 强 (Strong) | 自动批准应用 |
-| 0.9 | 近乎确定 (Near-certain) | 核心行为 |
+| 0.3 | 尝试性的（Tentative） | 建议但不强制执行 |
+| 0.5 | 中等（Moderate） | 在相关时应用 |
+| 0.7 | 强（Strong） | 自动批准应用 |
+| 0.9 | 近乎确定（Near-certain） | 核心行为 |

-**置信度增加** 的情况：
- 模式被重复观察到
+**置信度增加**的情况：
+- 模式被重复观测到
 - 用户没有修正建议的行为
 - 来自其他来源的类似直觉达成一致

-**置信度降低** 的情况：
+**置信度降低**的情况：
 - 用户明确修正了该行为
- 模式在很长一段时间内没有被观察到
+- 模式长时间未被观测到
 - 出现矛盾的证据

-## 为什么使用钩子 (Hooks) 而非技能 (Skills) 进行观察？
+## 为什么使用钩子（Hooks）而非技能（Skills）进行观测？

-> “v1 依赖技能进行观察。技能是概率性的——根据 Claude 的判断，它们的触发率约为 50-80%。”
+> "v1 依赖技能进行观测。技能具有概率性——根据 Claude 的判断，其触发率约为 50-80%。"

-钩子（Hooks）的触发是 **100% 确定性**的。这意味着：
- 每一个工具调用都会被观察到
+钩子（Hooks）的触发是 **100% 确定性的**。这意味着：
+- 每一个工具调用都会被观测到
 - 不会遗漏任何模式
 - 学习是全面的

-## 向后兼容性
+## 向下兼容性

 v2 完全兼容 v1：
 - 现有的 `~/.claude/skills/learned/` 技能仍然有效
- Stop 钩子仍然运行（但现在也会输入到 v2 系统中）
- 渐进式迁移路径：并行运行两者
+- Stop 钩子仍然运行（但现在也会为 v2 提供输入）
+- 渐进式迁移路径：两者并行运行

-## 隐私
+## 隐私（Privacy）

- 观察结果保存在你的本地机器上
- 只有 **直觉（instincts）**（即模式）可以被导出
- 不会共享实际的代码或对话内容
- 你可以控制哪些内容被导出
+- 观测结果保存在你本地机器上
+- 只有**直觉**（模式）可以被导出
+- 不会分享实际的代码或对话内容
+- 你可以控制导出的内容

 ## 相关链接

 - [Skill Creator](https://skill-creator.app) - 从仓库历史生成直觉
 - [Homunculus](https://github.com/humanplane/homunculus) - v2 架构的灵感来源
- [The Longform Guide](https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352) - 持续学习章节
+- [长篇指南（The Longform Guide）](https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352) - 持续学习章节

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-*基于直觉的学习：通过一次又一次的观察，教会 Claude 你的模式。*
+*基于直觉的学习：通过每一次观测，教会 Claude 你的模式。*