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https://github.com/sweetwisdom/everything-claude-code-zh.git
synced 2026-03-21 22:10:09 +00:00
4.7 KiB
4.7 KiB
name, description, allowed_tools
| name | description | allowed_tools | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| skill-create | 分析本地 Git 历史以提取编码模式并生成 SKILL.md 文件。Skill Creator GitHub App 的本地版本。 |
|
/skill-create - 本地技能生成(Local Skill Generation)
分析你仓库的 Git 历史记录以提取编码模式,并生成 SKILL.md 文件,以便让 Claude 学习你团队的工程实践。
用法(Usage)
/skill-create # 分析当前仓库
/skill-create --commits 100 # 分析最近 100 条提交
/skill-create --output ./skills # 指定自定义输出目录
/skill-create --instincts # 同时为 continuous-learning-v2 生成直觉(instincts)
功能说明(What It Does)
- 解析 Git 历史 - 分析提交(commits)、文件变更和模式。
- 检测模式 - 识别循环出现的工作流(Workflow)和约定。
- 生成 SKILL.md - 创建有效的 Claude Code 技能(Skill)文件。
- 可选生成直觉(Instincts) - 用于 continuous-learning-v2 系统。
分析步骤(Analysis Steps)
第 1 步:收集 Git 数据
# 获取带有文件变更的近期提交
git log --oneline -n ${COMMITS:-200} --name-only --pretty=format:"%H|%s|%ad" --date=short
# 获取按文件统计的提交频率
git log --oneline -n 200 --name-only | grep -v "^$" | grep -v "^[a-f0-9]" | sort | uniq -c | sort -rn | head -20
# 获取提交信息模式
git log --oneline -n 200 | cut -d' ' -f2- | head -50
第 2 步:检测模式
寻找以下模式类型:
| 模式 (Pattern) | 检测方法 (Detection Method) |
|---|---|
| 提交规范 (Commit conventions) | 对提交信息使用正则匹配 (feat:, fix:, chore:) |
| 文件关联变更 (File co-changes) | 总是同时发生变化的文件 |
| 工作流序列 (Workflow sequences) | 重复出现的文件变更模式 |
| 架构 (Architecture) | 文件夹结构和命名规范 |
| 测试模式 (Testing patterns) | 测试文件位置、命名、覆盖率 |
第 3 步:生成 SKILL.md
输出格式:
---
name: {repo-name}-patterns
description: Coding patterns extracted from {repo-name}
version: 1.0.0
source: local-git-analysis
analyzed_commits: {count}
---
# {Repo Name} 模式
## 提交规范
{检测到的提交信息模式}
## 代码架构
{检测到的文件夹结构和组织方式}
## 工作流
{检测到的重复文件变更模式}
## 测试模式
{检测到的测试约定}
第 4 步:生成直觉 (如果使用了 --instincts)
用于 continuous-learning-v2 集成:
---
id: {repo}-commit-convention
trigger: "when writing a commit message"
confidence: 0.8
domain: git
source: local-repo-analysis
---
# 使用约定式提交 (Conventional Commits)
## 操作 (Action)
在提交信息前添加前缀:feat:, fix:, chore:, docs:, test:, refactor:
## 证据 (Evidence)
- 已分析 {n} 条提交
- {percentage}% 遵循约定式提交格式
输出示例
在 TypeScript 项目上运行 /skill-create 可能会产生:
---
name: my-app-patterns
description: Coding patterns from my-app repository
version: 1.0.0
source: local-git-analysis
analyzed_commits: 150
---
# My App 模式
## 提交规范 (Commit Conventions)
该项目使用 **约定式提交 (conventional commits)**:
- `feat:` - 新功能
- `fix:` - 错误修复
- `chore:` - 维护任务
- `docs:` - 文档更新
## 代码架构 (Code Architecture)
src/ ├── components/ # React 组件 (PascalCase.tsx) ├── hooks/ # 自定义 Hooks (use*.ts) ├── utils/ # 工具函数 ├── types/ # TypeScript 类型定义 └── services/ # API 和外部服务
## 工作流 (Workflows)
### 添加新组件
1. 创建 `src/components/ComponentName.tsx`
2. 在 `src/components/__tests__/ComponentName.test.tsx` 中添加测试
3. 从 `src/components/index.ts` 导出
### 数据库迁移
1. 修改 `src/db/schema.ts`
2. 运行 `pnpm db:generate`
3. 运行 `pnpm db:migrate`
## 测试模式 (Testing patterns)
- 测试文件:`__tests__/` 目录或 `.test.ts` 后缀
- 覆盖率目标:80%+
- 框架:Vitest
GitHub App 集成
对于高级功能(1万+ 提交、团队共享、自动 PR),请使用 Skill Creator GitHub App:
- 安装:github.com/apps/skill-creator
- 在任何 Issue 上评论
/skill-creator analyze - 接收包含生成的技能的 PR
相关命令
/instinct-import- 导入生成的直觉/instinct-status- 查看已学习的直觉/evolve- 将直觉聚类为技能/智能体
属于 Everything Claude Code 的一部分