fix: restore missing files (package.json etc) and fix sync script logic

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xuxiang
2026-01-31 18:55:45 +08:00
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---
name: eval-harness
description: Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
tools: Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob
---
# Eval Harness 技能
Claude Code 工作階段的正式評估框架,實作 eval 驅動開發EDD原則。
## 理念
Eval 驅動開發將 evals 視為「AI 開發的單元測試」:
- 在實作前定義預期行為
- 開發期間持續執行 evals
- 每次變更追蹤回歸
- 使用 pass@k 指標進行可靠性測量
## Eval 類型
### 能力 Evals
測試 Claude 是否能做到以前做不到的事:
```markdown
[CAPABILITY EVAL: feature-name]
任務Claude 應完成什麼的描述
成功標準:
- [ ] 標準 1
- [ ] 標準 2
- [ ] 標準 3
預期輸出:預期結果描述
```
### 回歸 Evals
確保變更不會破壞現有功能:
```markdown
[REGRESSION EVAL: feature-name]
基準SHA 或檢查點名稱
測試:
- existing-test-1: PASS/FAIL
- existing-test-2: PASS/FAIL
- existing-test-3: PASS/FAIL
結果X/Y 通過(先前為 Y/Y
```
## 評分器類型
### 1. 基於程式碼的評分器
使用程式碼的確定性檢查:
```bash
# 檢查檔案是否包含預期模式
grep -q "export function handleAuth" src/auth.ts && echo "PASS" || echo "FAIL"
# 檢查測試是否通過
npm test -- --testPathPattern="auth" && echo "PASS" || echo "FAIL"
# 檢查建置是否成功
npm run build && echo "PASS" || echo "FAIL"
```
### 2. 基於模型的評分器
使用 Claude 評估開放式輸出:
```markdown
[MODEL GRADER PROMPT]
評估以下程式碼變更:
1. 它是否解決了陳述的問題?
2. 結構是否良好?
3. 邊界案例是否被處理?
4. 錯誤處理是否適當?
分數1-51=差5=優秀)
理由:[解釋]
```
### 3. 人工評分器
標記為手動審查:
```markdown
[HUMAN REVIEW REQUIRED]
變更:變更內容的描述
理由:為何需要人工審查
風險等級LOW/MEDIUM/HIGH
```
## 指標
### pass@k
「k 次嘗試中至少一次成功」
- pass@1:第一次嘗試成功率
- pass@33 次嘗試內成功
- 典型目標pass@3 > 90%
### pass^k
「所有 k 次試驗都成功」
- 更高的可靠性標準
- pass^3連續 3 次成功
- 用於關鍵路徑
## Eval 工作流程
### 1. 定義(編碼前)
```markdown
## EVAL 定義feature-xyz
### 能力 Evals
1. 可以建立新使用者帳戶
2. 可以驗證電子郵件格式
3. 可以安全地雜湊密碼
### 回歸 Evals
1. 現有登入仍可運作
2. 工作階段管理未變更
3. 登出流程完整
### 成功指標
- 能力 evals 的 pass@3 > 90%
- 回歸 evals 的 pass^3 = 100%
```
### 2. 實作
撰寫程式碼以通過定義的 evals。
### 3. 評估
```bash
# 執行能力 evals
[執行每個能力 eval記錄 PASS/FAIL]
# 執行回歸 evals
npm test -- --testPathPattern="existing"
# 產生報告
```
### 4. 報告
```markdown
EVAL 報告feature-xyz
========================
能力 Evals
create-user: PASS (pass@1)
validate-email: PASS (pass@2)
hash-password: PASS (pass@1)
整體: 3/3 通過
回歸 Evals
login-flow: PASS
session-mgmt: PASS
logout-flow: PASS
整體: 3/3 通過
指標:
pass@1: 67% (2/3)
pass@3: 100% (3/3)
狀態:準備審查
```
## 整合模式
### 實作前
```
/eval define feature-name
```
`.claude/evals/feature-name.md` 建立 eval 定義檔案
### 實作期間
```
/eval check feature-name
```
執行當前 evals 並報告狀態
### 實作後
```
/eval report feature-name
```
產生完整 eval 報告
## Eval 儲存
在專案中儲存 evals
```
.claude/
evals/
feature-xyz.md # Eval 定義
feature-xyz.log # Eval 執行歷史
baseline.json # 回歸基準
```
## 最佳實務
1. **編碼前定義 evals** - 強制清楚思考成功標準
2. **頻繁執行 evals** - 及早捕捉回歸
3. **隨時間追蹤 pass@k** - 監控可靠性趨勢
4. **可能時使用程式碼評分器** - 確定性 > 機率性
5. **安全性需人工審查** - 永遠不要完全自動化安全檢查
6. **保持 evals 快速** - 慢 evals 不會被執行
7. **與程式碼一起版本化 evals** - Evals 是一等工件
## 範例:新增認證
```markdown
## EVALadd-authentication
### 階段 1定義10 分鐘)
能力 Evals
- [ ] 使用者可以用電子郵件/密碼註冊
- [ ] 使用者可以用有效憑證登入
- [ ] 無效憑證被拒絕並顯示適當錯誤
- [ ] 工作階段在頁面重新載入後持續
- [ ] 登出清除工作階段
回歸 Evals
- [ ] 公開路由仍可存取
- [ ] API 回應未變更
- [ ] 資料庫 schema 相容
### 階段 2實作視情況而定
[撰寫程式碼]
### 階段 3評估
執行:/eval check add-authentication
### 階段 4報告
EVAL 報告add-authentication
==============================
能力5/5 通過pass@3100%
回歸3/3 通過pass^3100%
狀態:準備發佈
```