fix: restore missing files (package.json etc) and fix sync script logic

docs/zh-TW/skills/iterative-retrieval/SKILL.md

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+---
+name: iterative-retrieval
+description: Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem
+---
+
+# 迭代檢索模式
+
+解決多 agent 工作流程中的「上下文問題」，其中子 agents 在開始工作之前不知道需要什麼上下文。
+
+## 問題
+
+子 agents 以有限上下文產生。它們不知道：
+- 哪些檔案包含相關程式碼
+- 程式碼庫中存在什麼模式
+- 專案使用什麼術語
+
+標準方法失敗：
+- **傳送所有內容**：超過上下文限制
+- **不傳送內容**：Agent 缺乏關鍵資訊
+- **猜測需要什麼**：經常錯誤
+
+## 解決方案：迭代檢索
+
+一個漸進精煉上下文的 4 階段循環：
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────┐
+│                                             │
+│   ┌──────────┐      ┌──────────┐            │
+│   │ DISPATCH │─────▶│ EVALUATE │            │
+│   └──────────┘      └──────────┘            │
+│        ▲                  │                 │
+│        │                  ▼                 │
+│   ┌──────────┐      ┌──────────┐            │
+│   │   LOOP   │◀─────│  REFINE  │            │
+│   └──────────┘      └──────────┘            │
+│                                             │
+│        最多 3 個循環，然後繼續               │
+└─────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 階段 1：DISPATCH
+
+初始廣泛查詢以收集候選檔案：
+
+```javascript
+// 從高層意圖開始
+const initialQuery = {
+  patterns: ['src/**/*.ts', 'lib/**/*.ts'],
+  keywords: ['authentication', 'user', 'session'],
+  excludes: ['*.test.ts', '*.spec.ts']
+};
+
+// 派遣到檢索 agent
+const candidates = await retrieveFiles(initialQuery);
+```
+
+### 階段 2：EVALUATE
+
+評估檢索內容的相關性：
+
+```javascript
+function evaluateRelevance(files, task) {
+  return files.map(file => ({
+    path: file.path,
+    relevance: scoreRelevance(file.content, task),
+    reason: explainRelevance(file.content, task),
+    missingContext: identifyGaps(file.content, task)
+  }));
+}
+```
+
+評分標準：
+- **高（0.8-1.0）**：直接實作目標功能
+- **中（0.5-0.7）**：包含相關模式或類型
+- **低（0.2-0.4）**：間接相關
+- **無（0-0.2）**：不相關，排除
+
+### 階段 3：REFINE
+
+基於評估更新搜尋標準：
+
+```javascript
+function refineQuery(evaluation, previousQuery) {
+  return {
+    // 新增在高相關性檔案中發現的新模式
+    patterns: [...previousQuery.patterns, ...extractPatterns(evaluation)],
+
+    // 新增在程式碼庫中找到的術語
+    keywords: [...previousQuery.keywords, ...extractKeywords(evaluation)],
+
+    // 排除確認不相關的路徑
+    excludes: [...previousQuery.excludes, ...evaluation
+      .filter(e => e.relevance < 0.2)
+      .map(e => e.path)
+    ],
+
+    // 針對特定缺口
+    focusAreas: evaluation
+      .flatMap(e => e.missingContext)
+      .filter(unique)
+  };
+}
+```
+
+### 階段 4：LOOP
+
+以精煉標準重複（最多 3 個循環）：
+
+```javascript
+async function iterativeRetrieve(task, maxCycles = 3) {
+  let query = createInitialQuery(task);
+  let bestContext = [];
+
+  for (let cycle = 0; cycle < maxCycles; cycle++) {
+    const candidates = await retrieveFiles(query);
+    const evaluation = evaluateRelevance(candidates, task);
+
+    // 檢查是否有足夠上下文
+    const highRelevance = evaluation.filter(e => e.relevance >= 0.7);
+    if (highRelevance.length >= 3 && !hasCriticalGaps(evaluation)) {
+      return highRelevance;
+    }
+
+    // 精煉並繼續
+    query = refineQuery(evaluation, query);
+    bestContext = mergeContext(bestContext, highRelevance);
+  }
+
+  return bestContext;
+}
+```
+
+## 實際範例
+
+### 範例 1：Bug 修復上下文
+
+```
+任務：「修復認證 token 過期 bug」
+
+循環 1：
+  DISPATCH：在 src/** 搜尋 "token"、"auth"、"expiry"
+  EVALUATE：找到 auth.ts (0.9)、tokens.ts (0.8)、user.ts (0.3)
+  REFINE：新增 "refresh"、"jwt" 關鍵字；排除 user.ts
+
+循環 2：
+  DISPATCH：搜尋精煉術語
+  EVALUATE：找到 session-manager.ts (0.95)、jwt-utils.ts (0.85)
+  REFINE：足夠上下文（2 個高相關性檔案）
+
+結果：auth.ts、tokens.ts、session-manager.ts、jwt-utils.ts
+```
+
+### 範例 2：功能實作
+
+```
+任務：「為 API 端點增加速率限制」
+
+循環 1：
+  DISPATCH：在 routes/** 搜尋 "rate"、"limit"、"api"
+  EVALUATE：無匹配 - 程式碼庫使用 "throttle" 術語
+  REFINE：新增 "throttle"、"middleware" 關鍵字
+
+循環 2：
+  DISPATCH：搜尋精煉術語
+  EVALUATE：找到 throttle.ts (0.9)、middleware/index.ts (0.7)
+  REFINE：需要路由器模式
+
+循環 3：
+  DISPATCH：搜尋 "router"、"express" 模式
+  EVALUATE：找到 router-setup.ts (0.8)
+  REFINE：足夠上下文
+
+結果：throttle.ts、middleware/index.ts、router-setup.ts
+```
+
+## 與 Agents 整合
+
+在 agent 提示中使用：
+
+```markdown
+為此任務檢索上下文時：
+1. 從廣泛關鍵字搜尋開始
+2. 評估每個檔案的相關性（0-1 尺度）
+3. 識別仍缺少的上下文
+4. 精煉搜尋標準並重複（最多 3 個循環）
+5. 回傳相關性 >= 0.7 的檔案
+```
+
+## 最佳實務
+
+1. **從廣泛開始，逐漸縮小** - 不要過度指定初始查詢
+2. **學習程式碼庫術語** - 第一個循環通常會揭示命名慣例
+3. **追蹤缺失內容** - 明確的缺口識別驅動精煉
+4. **在「足夠好」時停止** - 3 個高相關性檔案勝過 10 個普通檔案
+5. **自信地排除** - 低相關性檔案不會變得相關
+
+## 相關
+
+- [Longform Guide](https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352) - 子 agent 協調章節
+- `continuous-learning` 技能 - 用於隨時間改進的模式
+- `~/.claude/agents/` 中的 Agent 定義