everything-claude-code-zh/skills/continuous-learning-v2/commands/evolve.md

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name: evolve
description: 将相关本能（Instincts）聚类为技能、命令或智能体
command: /evolve
implementation: python3 ~/.claude/skills/continuous-learning-v2/scripts/instinct-cli.py evolve
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# 演进（Evolve）命令

## 实现

```bash
python3 ~/.claude/skills/continuous-learning-v2/scripts/instinct-cli.py evolve [--generate]
```

分析本能（Instincts）并将相关的本能聚类为更高级别的结构：
- **命令（Commands）**：当本能描述的是用户调用的操作时
- **技能（Skills）**：当本能描述的是自动触发的行为时
- **智能体（Agents）**：当本能描述的是复杂的、多步骤的过程时

## 用法

```
/evolve                    # 分析所有本能并建议演进方案
/evolve --domain testing   # 仅演进测试领域（testing domain）中的本能
/evolve --dry-run          # 显示将要创建的内容而不实际执行
/evolve --threshold 5      # 要求 5 个或更多相关本能才进行聚类
```

## 演进规则

### → 命令（Command，用户调用）
当本能描述用户会显式请求的操作时：
- 多个关于“当用户要求...”的本能
- 带有“在创建新的 X 时”等触发器的本能
- 遵循可重复序列的本能

示例：
- `new-table-step1`：“在添加数据库表时，创建迁移文件”
- `new-table-step2`：“在添加数据库表时，更新 schema”
- `new-table-step3`：“在添加数据库表时，重新生成类型”

→ 创建：`/new-table` 命令

### → 技能（Skill，自动触发）
当本能描述应该自动发生的行为时：
- 模式匹配触发器
- 错误处理响应
- 代码风格强制执行

示例：
- `prefer-functional`：“在编写函数时，优先使用函数式风格”
- `use-immutable`：“在修改状态时，使用不可变模式”
- `avoid-classes`：“在设计模块时，避免基于类的设计”

→ 创建：`functional-patterns` 技能

### → 智能体（Agent，需要深度/隔离）
当本能描述受益于隔离的复杂、多步骤过程时：
- 调试工作流（Workflow）
- 重构序列
- 研究任务

示例：
- `debug-step1`：“调试时，先检查日志”
- `debug-step2`：“调试时，隔离故障组件”
- `debug-step3`：“调试时，创建最小复现”
- `debug-step4`：“调试时，通过测试验证修复”

→ 创建：`debugger` 智能体

## 执行步骤

1. 从 `~/.claude/homunculus/instincts/` 读取所有本能
2. 按以下维度对本能进行分组：
   - 领域相似性
   - 触发模式重叠
   - 动作序列关系
3. 对于每个包含 3 个或更多相关本能的聚类：
   - 确定演进类型（命令/技能/智能体）
   - 生成相应的文件
   - 保存到 `~/.claude/homunculus/evolved/{commands,skills,agents}/`
4. 将演进后的结构链接回源本能

## 输出格式

```
🧬 演进分析（Evolve Analysis）
==================

发现 3 个已准备好演进的聚类：

## 聚类 1: 数据库迁移工作流
本能: new-table-migration, update-schema, regenerate-types
类型: 命令 (Command)
置信度: 85% (基于 12 次观察)

将创建: /new-table 命令
文件:
  - ~/.claude/homunculus/evolved/commands/new-table.md

## 聚类 2: 函数式代码风格
本能: prefer-functional, use-immutable, avoid-classes, pure-functions
类型: 技能 (Skill)
置信度: 78% (基于 8 次观察)

将创建: functional-patterns 技能
文件:
  - ~/.claude/homunculus/evolved/skills/functional-patterns.md

## 聚类 3: 调试过程
本能: debug-check-logs, debug-isolate, debug-reproduce, debug-verify
类型: 智能体 (Agent)
置信度: 72% (基于 6 次观察)

将创建: debugger 智能体
文件:
  - ~/.claude/homunculus/evolved/agents/debugger.md

---
运行 `/evolve --execute` 来创建这些文件。
```

## 标志（Flags）

- `--execute`：实际创建演进后的结构（默认为预览）
- `--dry-run`：预览而不创建
- `--domain <name>`：仅演进指定领域中的本能
- `--threshold <n>`：形成聚类所需的最小本能数量（默认：3）
- `--type <command|skill|agent>`：仅创建指定类型

## 生成文件格式

### 命令 (Command)
```markdown
---
name: new-table
description: 创建带有迁移、schema 更新和类型生成的数据库新表
command: /new-table
evolved_from:
  - new-table-migration
  - update-schema
  - regenerate-types
---

# New Table 命令

[基于聚类本能生成的具体内容]

## 步骤
1. ...
2. ...
```

### 技能 (Skill)
```markdown
---
name: functional-patterns
description: 强制执行函数式编程模式
evolved_from:
  - prefer-functional
  - use-immutable
  - avoid-classes
---

# Functional Patterns 技能

[基于聚类本能生成的具体内容]
```

### 智能体 (Agent)
```markdown
---
name: debugger
description: 系统化调试智能体
model: sonnet
evolved_from:
  - debug-check-logs
  - debug-isolate
  - debug-reproduce
---

# Debugger 智能体

[基于聚类本能生成的具体内容]
```